![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
imbgДолгое время биология была описательной и феноменологической наукой, мало приспособленной для прогнозирования и рационализации наблюдаемых явлений. С появлением компьютерной техники математика, наконец, стала осваиваться на такой, на первый взгляд, от нее далекой территории.
Изначально, наиболее востребованными в биологии были методы математической статистики, которые позволяют корректно обработать данные экспериментов и оценить статистическую значимость делаемых выводов. Однако со временем, с подачи химии и физики (или биохимии и биофизики) в биологии стали использоваться сложные математические модели, позволяющие не только обрабатывать данные реальных экспериментов, но и способные предсказывать протекание биологических процессов в ходе виртуальных (in silico) экспериментов.
Вниманию читателей на Биомолекуле.ру предлагается статья, описывающая современные подходы в компьютерном пространственно-временнóм моделировании биологических систем.
"Пространственно-временное моделирование в биологии"
Изначально, наиболее востребованными в биологии были методы математической статистики, которые позволяют корректно обработать данные экспериментов и оценить статистическую значимость делаемых выводов. Однако со временем, с подачи химии и физики (или биохимии и биофизики) в биологии стали использоваться сложные математические модели, позволяющие не только обрабатывать данные реальных экспериментов, но и способные предсказывать протекание биологических процессов в ходе виртуальных (in silico) экспериментов.
Вниманию читателей на Биомолекуле.ру предлагается статья, описывающая современные подходы в компьютерном пространственно-временнóм моделировании биологических систем.
"Пространственно-временное моделирование в биологии"
