Еще раз про коннектом
Dec. 11th, 2010 09:07 pm Видео из прошлого перепоста меня поразило невероятным масштабом замысла! Если вы связываете свое будущее с биологией - обязательно его посмотрите.

Исследование мозга человека с помощью МРТ. «Длинна всех связей нейронов в мозге человека более миллиона километров» (Себастьян Сеунг). Рисунок с сайта 1 Fact
Коннектом (от англ. connection - соединение) это проект, задача которого - описать структуру всех связей в нервной системе. На сегодня ученые смогли описать первый коннектом - червя C. elegans, у которого всего 302 нейрона. На это ушло около 15 лет.
Мозг человека имеет более чем 100 миллиардов нейронов. Многие из них имеют древовидную структуру (см.рисунок 1 нейрона ниже), и каждая "ветвь" может образовывать независимое соединение с другим нейронов.

Слайд презентации из лекции
Сейчас ученые поставили себе более скромную цель: описать соединения (connections) небольших участков человека, с целью постепенно наращивать объем данных. Задача грандиозна, и может занять очень много времени, возможно несколько поколений. Тем более, что одновременно будут анализироваться геном человека, его социальные, моторные, когнитивные, поведенческие навыки, и многое другое. На сегодня объект исследования - 1200 добровольцев, бюджет - 30 млн. долларов. Инициатор программы - National Institute of Health, USA.
В результате мы сможем связать строение мозга со способностями конкретного человека - и может быть наконец сможем сказать: мы - это не только наши гены, но и наш коннектом!
Лекция Себастьяна Сеунга , Сайт проекта от NIH

Исследование мозга человека с помощью МРТ. «Длинна всех связей нейронов в мозге человека более миллиона километров» (Себастьян Сеунг). Рисунок с сайта 1 Fact
Коннектом (от англ. connection - соединение) это проект, задача которого - описать структуру всех связей в нервной системе. На сегодня ученые смогли описать первый коннектом - червя C. elegans, у которого всего 302 нейрона. На это ушло около 15 лет.
Мозг человека имеет более чем 100 миллиардов нейронов. Многие из них имеют древовидную структуру (см.рисунок 1 нейрона ниже), и каждая "ветвь" может образовывать независимое соединение с другим нейронов.
Слайд презентации из лекции
Сейчас ученые поставили себе более скромную цель: описать соединения (connections) небольших участков человека, с целью постепенно наращивать объем данных. Задача грандиозна, и может занять очень много времени, возможно несколько поколений. Тем более, что одновременно будут анализироваться геном человека, его социальные, моторные, когнитивные, поведенческие навыки, и многое другое. На сегодня объект исследования - 1200 добровольцев, бюджет - 30 млн. долларов. Инициатор программы - National Institute of Health, USA.
В результате мы сможем связать строение мозга со способностями конкретного человека - и может быть наконец сможем сказать: мы - это не только наши гены, но и наш коннектом!
Лекция Себастьяна Сеунга , Сайт проекта от NIH
no subject
Date: 2010-12-12 05:19 am (UTC)Все так но в видео с TED говорится именно о такой сверхзадаче. Не в обозримое время и, очевидно, не на живом мозге. Но тем не менее.
Технологически же, если они смогли разобрать понейронно со всеми связями несколько микрометров мозга мышки (исключительно нарезая и распознавая образы, т.е. автоматически или полу-автоматически), то перейти к мозгу человека задача в основном количественная, а для количественных задач у нас есть экспонента развития IT. Не сегодня, так через десять лет, не на гигафлопсе, так на петафлопсе не на одних объемах данных, так на три порядка больших.
Что потом с этой схемой связей делать - другой вопрос. Тоже, однако, не изначально нерешаемый.
no subject
Date: 2010-12-12 05:28 am (UTC)Могу сразу успокоить - и через 10 лет эта задача не станет решаемой.
no subject
Date: 2010-12-12 05:31 am (UTC)no subject
Date: 2010-12-12 05:36 am (UTC)Замороженный мозг можно исследовать, но и в этом случае о всех связях речи не идет. Можно будет проследить только некоторые.
no subject
Date: 2010-12-12 05:40 am (UTC)Спасибо за ответ. :)
no subject
Date: 2010-12-12 06:35 pm (UTC)Все равно, сама идея накапливать в таком формате данные мне очень нравится.